肖登峰，男，1980年7月出生，博士，講師。主要從事複雜工業過程建模與控制、鋼鐵冶金過程預測及控制。近年來，主要參與國家自然科學基金重點項目、湖南省教育廳一般項目，參與國家863計劃項目、國際（地區）合作與交流重點項目、湖南省自然科學基金面上項目等多項。在國内外學術期刊和國際學術會議上發表學術論文7篇，其中SCI收錄2多篇。
n 學習經曆
2013.09－2017.11，中南大學，控制科學與工程，博士研究生
2007.09－2010.06，2003网站太阳集团，産業經濟學，碩士研究生
1999.09－2003.06，昆明理工大學，自動化，本科/學士
n 科研項目
[1] 國家自然科學基金重點項目：“面向指标優化的高爐布料過程建模與控制”起止時間：2013.1-2018.12，編号：61333002，研究年度：2013.01-2018.12，項目主要參與人
[2] 省科技廳科技發展項目：“礦山救援機器人環境感知關鍵技術研究”，起止時間：2015.1-2018.12，編号：2015JC3111，研究年度：2015.01-2018.12，項目主要參與人
n 專利成果（計算機軟件著作權）
[1] 高爐一氧化碳利用率混沌特性辨識. 何勇, 肖登峰, 安劍奇, 吳敏, 曹衛華.
[2] 高爐一氧化碳利用率的混沌加權一階局域預測. 安劍奇, 何勇, 肖登峰, 吳敏, 曹衛華.
n 學術論文
[1] Dengfeng Xiao, Jianqi An, Min Wu, Yong He. The Chaotic Characteristic of the Carbon-Monoxide Utilization Ratio in the Blast Furnace. ISA Transactions 2017, 68: 109-115.
[2] Dengfeng Xiao, Jianqi An, Min Wu, Yong He. Research on Carbon-Monoxide Utilization Ratio in the Blast Furnace Based on Kolmogorov Entropy. Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 2016, 20: 310-316.
[3] Dengfeng Xiao, Jianqi An, Min Wu, Yong He. Chaotic Prediction of Carbon-Monoxide Utilization Ratio in the Blast Furnace, The 34th Chinese Control Conference and SICE Annual Conference，Chengdu, China, 2016, 9499-9503.
[4] Dengfeng Xiao, Jianqi An, Min Wu, Yong He. Chaotic identification of the Carbon-Monoxide Utilization Ratio Development process in the Blast Furnace, The 2015 International Workshop on Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics Part 2, Wuhan, China, 2015, 47-51. .
[5] 肖登峰, 安劍奇, 何勇, 吳敏. 基于混沌理論的高爐一氧化碳利用率的預測研究. 華中科技大學學報（自然科學版）2018, (46) 9:77-82.
[6] Hailiang Hou, Xiaohong Nian, Jie Che, Dengfeng Xiao. Decentralized coordinated control of elastic web winding systems without tension sensor. ISA Transactions 2018, 80: 350-359.
[7] Dengfeng Xiao, Jianqi An, Yong He, Min Wu. Chaotic Prediction of Carbon-Monoxide Utilization Ratio in the Blast Furnace Based on Support Vector Machine. Neurocomputing. （審稿中）
