戴巨川，1979年6月生，博士，教授，博士研究生導師，湖南省“芙蓉學者獎勵計劃”特聘教授。2011年11月畢業于中南大學機械工程專業，獲博士學位。2016年4月至2017年3月英國紐卡斯爾大學訪問學者。主要研究方向為複雜機電系統、風電技術與裝備。主持承擔了中央軍委裝備發展部“十三五”裝備預研共用技術項目、國家國防科技工業局“十三五”國防基礎科研項目、國家自然科學基金面上項目和青年科學基金項目、湖南省軍民融合重大示範項目（第2批）、湖南省自然科學基金項目、湖南省教育廳優秀青年項目等各類科研項目，取得了良好的科研成果。在《Renewable & Sustainable Energy Reviews》《Energy》《中國科學 E輯》《機械工程學報》等重要學術期刊發表或錄用論文40餘篇。獲得湖南省科技進步一等獎1項（2013）、二等獎1項（2016），湖南省教學成果二等獎1項（2009），中國機械工業科學技術獎一等獎1項（2018）第二屆湘潭市市長質量獎“個人”質量創新獎（2018），申請知識産權30餘項。2018年8月獲得Applied Energy期刊傑出貢獻審稿人獎。
主要科研項目（按時間倒序排列）
[1] 國家國防科技工業局“十三五”國防基礎科研項目“******優化與試驗研究”，項目負責人（編号：******；研究年度：2019.01-2020.12；國撥經費：50萬元）.
[2] 中央軍委裝備發展部“十三五”裝備預研共用技術項目“********檢測關鍵技術研究”，項目負責人（編号：******；研究年度：2017.07-2020.12；國撥經費：530萬元）.
[3] 湖南省軍民融合重大示範項目“高速履帶車輛******平台”，項目負責人（編号：******；研究年度：2017.12-2020.12；批準年度：2019；計劃總投資：2000萬元）.
[4] 國家自然科學基金（面上項目）“海上漂浮式風力發電機組偏航運行動态特性及控制策略研究”，項目負責人（編号：51675175；經費：62萬元；研究年度：2017.01-2020.12）.
[5] 國家自然科學基金（青年科學基金） “風網載荷聯合作用下的大型風電機組動力學行為與控制，項目負責人（編号：51205123；經費：25萬元；研究年度：2013.01-2015.12）.
[6] 國家自然科學基金（面上項目）“基于SCADA 數據風電機組主傳動系統多工況動力學行為與狀态評估”，技術負責人（編号：51975535；經費：60萬元；研究年度：2020.01-2023.12）.
[7] 國家自然科學基金（面上項目）“基于SCADA 數據挖掘的風電機組狀态在線識别與預警”，技術負責人（編号：51475160；經費：85萬元；研究年度：2015.01-2018.12）.
[8] 湖南省自然科學省市聯合基金“大型風電機組感知葉片優化設計及其特性分析”，項目負責人（編号：2016JJ5024；經費：5萬元；研究年度：2016.05-2018.12）.
[9] 湖南省科技計劃重點項目“複雜載荷作用下風電機組關鍵零部件可靠性設計與振動控制”，項目負責人（編号：2012FJ4270；經費：10萬元；研究年度：2012.07-2014.12）.
[10] 湖南省教育廳優秀青年項目“風電場大型風電機組運行機制與狀态評價方法研究”，項目負責人，（編号：15B0084；經費：4萬元；研究年度：2015.09-2017.12）.
[11] 湖南省自然科學省市聯合基金重點項目“大型直驅式風電機組機電耦合建模與可靠性分析”，主要完成人，（編号：11JJ8002；經費：30萬元；研究年度：2011.01-2013.12）.
[12] 中國航發湖南動力機械研究所委托項目“某發動機燃料系統、控制系統研制及試驗”，項目負責人，（經費：45萬元；研究年度：2018.08-2018.12）.
[13] 國家自然科學基金（面上項目）“大型風電機組獨立變槳距系統動力學特性與控制”，主要完成人，（編号：50975086；經費：35萬元；研究年度：2010.01-2012.12）.
[14] 國家自然科學基金（青年科學基金）“海上浮式風機整機剛柔混合多體系統的動力學建模方法研究”，參與人，（編号：51205124；經費：25萬元；研究年度：2013.01-2015.12）.
[15] 國家自然科學基金（面上項目）“基于多源信息融合的沖擊破岩狀态辨識與控制”，參與人，（編号：50774032；經費：35萬元；研究年度：2008.01-2010.12）.
[16] 湖南省科技重大專項“電驅動主動升沉補償海洋絞車研制與應用” 參與人，（編号：2014FJ1004；研究年度：2014-2017）.
[17] 湖南省教育廳重點項目“基于多尺度分析的并聯式沖擊機械動力學特性研究”，參與人，（編号：16A074；經費：6萬元；研究年度：2017.09-2019.12）
近年科研獲獎
[1] 戴巨川. 第二屆湘潭市市長質量獎“個人”質量創新獎.湘潭市人民政府,2018.
[2] 戴巨川.《Applied Energy》期刊傑出貢獻審稿人獎 (Outstanding Contribution in Reviewing), 2018.08.
[3] 戴巨川,曾毅,劉厚才,沈祥兵,等.大型風電裝備系統結構及其性能優化技術與應用, 2015年湖南省科技進步二等獎.
[4] 劉德順,陳重新,王海橋,戴巨川,等. 高效低噪礦用通風裝備關鍵技術及其應用, 2012年湖南省科技進步一等獎.
[5] 黃守道, 高劍,龍辛, 彭超義,宋曉萍,楊軍,戴巨川(14),等. 大型高效直驅永磁風電機組關鍵技術與裝備應用. 2018中國機械工業科學技術獎一等獎.
[6] 戴巨川,胡燕平,劉德順,龍辛. Calculation and Characteristics Analysis of Blade Pitch Loads for Large Scale Wind Turbines. 2012年湖南省自然科學優秀學術論文, 二等獎.
[7] 劉德順,戴巨川（通信作者）,胡燕平,沈祥兵.現代大型風電機組現狀與發展趨勢（中國機械工程, 2013, 24(1): 124-135）. 2015年度中國機械工程學會優秀論文; 2016年度F5000論文.
近年學術論文
[1] Juchuan Dai, Xin Yang, Wenxian Yang*, Guoqiang Gao, Mimi Li. Further study on the effects of wind turbine yaw operation for aiding active wake management [J]. Applied Sciences, 2020,10 (6):1978. SCI
[2] Juchuan Dai, Yayi Tan, Xiangbin Shen. Investigation of energy output in mountain wind farm using multiple-units SCADA data[J]. Applied Energy, 2019, 239: 225-238. SCI IF 8.426
[3] Fan Zhang*, Juchuan Dai*, Deshun Liu, Linxing Li, Xin Long. Investigation of the pitch load of large-scale wind turbines using field SCADA data[J]. Energies, 2019, 12, 509. SCI
[4] Juchuan Dai, Xin Yang, Li Wen. Development of wind power industry in China: a comprehensive assessment[J]. Renewable & Sustainable Energy Reviews, 2018,97:156-164. SCI IF 9.18
[5] Juchuan Dai, Wei Hu, Xin Yang, Shuyi Yang. Modeling and investigation of load and motion characteristics of offshore floating wind turbines[J]. Ocean Engineering, 2018, 159:187-200. SCI
[6] Juchuan Dai, Wenxian Yang, Junwei Cao, Deshun Liu, Xing Long. Ageing assessment of a wind turbine over time by interpreting wind farm SCADA data[J]. Renewable Energy, 2018,116:199-208. SCI
[7] Juchuan Dai, Xin Yang, Wei Hu, Li Wen, Yayi Tan. Effect investigation of yaw on wind turbine performance based on SCADA data[J]. Energy, 2018, 149:684- 696. SCI
[8] J.C. Dai, Z.Q. Liu, X. Liu, S.Y. Yang, X.B. Shen. Structural parameters multi-objective optimization and dynamic characteristics analysis of large-scale wind turbine towers [J]. Australian Journal of Mechanical Engineering, 2018, 16(1):43-49. EI
[9] Juchuan Dai, Yayi Tan, Wenxian Yang, Li Wen, Xiangbin Shen. Investigation of wind resource characteristics in mountain wind farm using multiple-unit SCADA data in Chenzhou: a case study[J]. Energy Conversion and Management, 2017,148:378-393. SCI
[10] Juchuan Dai, Wei Hu, Deshun Liu, Xin Long. Load and dynamic characteristic analysis of wind turbine flexible blades [J]. Journal of Mechanical Science and Technology, 2017, 31(4): 1569-1580. SCI
[11] Juchuan Dai, Junwei Cao, Deshun Liu, Li Wen, Xin Long. Power fluctuation evaluation of large scale wind turbines based on SCADA data[J]. IET Renewable Power Generation, 2017, 11(4):395-402. SCI
[12] Juchuan Dai, Deshun Liu, Li Wen, Xin Long. Research on power coefficient of wind turbines based on SCADA data [J]. Renewable Energy, 2016, 86: 206-215. SCI
[13] JuChuan Dai, Deshun Liu, Yanping Hu, Xiangbing Shen. Research on joint power and loads control for large scale directly-driven wind turbines[J]. ASME Journal of Solar Energy Engineering, 2014, 136(2):021015. SCI
[14] Dai J C, Hu Y P, Liu D S, J Wei. Modelling and analysis of direct-driven permanent magnet synchronous generator wind turbine based on wind-rotor neural network model [J]. Journal of Power and Energy—IMechE, 2012, 226(1): 62-72. SCI
[15] Dai J C, Hu Y P, Liu D S, X Long. Modeling and characteristics analysis of the pitch system of large scale wind turbine [J]. Journal of Mechanical Engineering Science—IMechE, 2011, 225(3): 558-567. SCI
[16] Dai J C, Hu Y P, Liu D S, X Long. Aerodynamic loads calculation and analysis for large scale wind turbine based on combining BEM modified theory with dynamic stall model [J]. Renewable Energy, 2011, 36(3): 1095-1104. SCI
[17] Dai J C, Hu Y P, Liu D S, X Long. Calculation and characteristics analysis of blade pitch loads for large scale wind turbines [J]. SCIENCE CHINA: Technological Sciences, 2010, 53(5): 1356-1363. SCI
[18] 張帆,劉德順, 戴巨川(通信作者),王超,沈祥兵. 一種基于SCADA參數關系的風電機組運行狀态識别方法. [J]. 機械工程學報, 2019,55(4):1-9.
[19] 王超,戴巨川(通信作者),楊鑫,文澤軍. 基于“應變-載荷”模型的大型風電機組葉片載荷識别研究[J]. 太陽能學報, 2019,40(5):1423-1432.
[20] 戴巨川,趙尚紅,尹喜雲,劉德順,文澤軍.大型風力機葉片氣動外形及其運行特性設計優化[J]. 機械工程學報, 2015, 51(17): 138-145. EI
[21] 劉德順,劉子其,戴巨川,龍辛. 海上漂浮式風電機組風波載荷計算與分析[J].中國機械工程, 2016,27(1):32-40.
[22] 戴巨川,袁賢松,劉德順,龍辛,劉旋. 基于SCADA系統的大型直驅式風電機組機艙振動分析[J].太陽能學報, 2015,36(12):2895-2905. EI
[23] 戴巨川,曹俊偉,張帆,劉德順,沈祥兵. 風電場SCADA數據預處理方法及評價策略[J].太陽能學報, 2017.38(09):2597-2604. EI
[24] 戴巨川,袁賢松,趙前程,劉德順. 海、陸兩用風力發電實驗平台設計[J].2003网站太阳集团學報,2015,30(2):24-32.
[25] 趙尚紅,尹喜雲,戴巨川. 風力發電機葉片三維模型重構及氣動特性分析[J].機械工程師,2014,1:25-27.
[26] 戴巨川. 葉片斷裂事故條件下直驅式風電機組動态特性分析[J]. 機械工程學報, 2013,49(2):190-198. EI
[27] 胡燕平,戴巨川,劉德順. 大型風力機葉片研究現狀與發展趨勢[J]. 機械工程學報, 2013,49(20):140-151. EI
[28] 戴巨川,劉旋,楊書儀,文澤軍,沈祥兵. 極端服役環境下的風電機組塔架結構參數優化研究[J]. 中國機械工程, 2013,24(16):2150-2156.
[29] 戴巨川,劉德順,金永平,文澤軍,嶽文輝. 礦用對旋式軸流通風機擴散器結構多目标優化設計[J]. 中國機械工程, 2013, 24(3): 386-390.
[30] 劉德順,戴巨川,胡燕平,沈祥兵.現代大型風電機組現狀與發展趨勢[J]. 中國機械工程, 2013, 24(1): 124-135.
